運用メモ
このページは 2026-05-06 時点の公開運用をもとに記載しています。公開面の運用を変える場合は、この説明も合わせて更新します。
何を公開するサイトか
Auto Research Digest は、LLM、AI、AI Agent に関する発表、論文、実装シグナルを横断し、実務判断に必要な論点を短時間で把握できるよう整理して公開します。
想定読者は、事業責任者、企画、プロダクト、技術、運用など、意思決定や導入判断に関わる読者です。ニュースの速さよりも、公開資料から何を確認できるかを優先します。
- 公開面では、公式ドキュメント、ベンダー公式 announcement / release / launch / product update、論文など、一次情報として確認できる根拠を中心に扱います。
- 日本語版と英語版は、論旨と責任範囲をそろえて運用します。
- 単なる話題列挙ではなく、何が変わったのか、何が根拠か、実務判断にどう関係するかを整理します。
どのように記事を作るか
トピック探索は広く行いますが、公開ページで根拠として掲示するのは、公式ドキュメントまたは論文として直接確認できた資料だけです。
新規記事や大きな改稿に進む前に、対象テーマについて十分な一次情報インベントリを集め、公開根拠欄には検証済みの URL のみを載せます。根拠が薄い場合は、公開を急がず保留します。
このサイトがしないこと
特定企業や製品を根拠なく推奨したり、逆に断定的に否定したりすることは避けます。本文では、確認できた事実、観測される傾向、含意や示唆を分けて書きます。
アフィリエイト前提の製品比較、スポンサー都合のランキング、未検証の噂の拡散は、このサイトの公開方針に含めません。